• 数据分析与巨量资料的演进概况

    • 审计人员正面对越来越多的数据分析工作,这是否意味了审计人员的工作需要涉及巨量资料?数据分析与巨量资料这两个词彙经常被交替使用,但实际上它们根本是截然不同的两项事情。

      笔者在几年前曾经出席一个会议,席间不乏学者及大学讲师,与多家会计服务企业讨论如何让大学学生在毕业前充份地作好成为审计人员的准备。在会议当中,数据分析与巨量资料两个词彙多次被交替引用。终于,一位来自全球四大会计服务企业的代表向众讲师表示:「我们其实并不需要你们教出能够处理巨量资料的毕业生,因为我们已经有相关的专才。我们真正期待的毕业生,应具备审计人员应有的批判性思考能力,并懂得如何将之应用于数据分析。」

      这个题目还伸延出另一个令不少人困惑的问题:到底如何定义巨量资料?有些时候,人们以处理数据所需的工具来判断。有部份人认为,它是超出一个 Excel 档案容量上限的数据,即多于大约一百万行数据列;亦有部份人认为,当数据量超出多个数据分析 / 平台的上限,便即可称为巨量资料。

      就笔者多年来所见,在审计人员的世界裡,不少人员普遍地认为数据分析 (或审计分析) 是一项重大的挑战。笔者认为其中一个原因是审计人员根本没有意识到,他们一向视为简单的工作,例如排序、筛选、结算、查察结果等,其实正属于数据分析的范畴。换言之,数据分析工作的本身其实并不难以实行;真正的挑战其实来自庞大的数据量与工作量。

      为应对大量的数据及相关的工作,业界普遍地採用各种数据分析工具,以求提高效率及减少人为错误。但事实上,不少数据分析工具都有一个共通点 – 要求使用者具备高度数据管理及程序编写技术。对于多数审计人员而言,这些技术属于其专业范畴以外,所以最终还是难以妥善地应对数据量与工作量所带来的挑战。

      为了消除用者因技术所限而面对障碍,TeamMate把TeamMate Analytics (数据分析工具) 设计成在Excel环境下运作的工具,审计人员只需要对使用Excel有基础的认识,便已经可以运用。即使面对繁複的审计分析工作,亦能够应付自如。

      对于早前所谈及到的巨量资料,我们不禁会想到Excel的数据量限制会否构成数据分析工作的阻碍。因此,TeamMate Analytics裡设有特製模块,为Excel加入外接数据源的功能;审计人员只要外接可容纳庞巨量资料量的档案(例如csv)来作为数据来源,便可以在TeamMate Analytics的环境内,对超出Excel上限的数据进行分析工作。

      对于使用TeamMate Analytics的审计人员而言,一般数据与巨量资料之间的分野或许已不復明显。




      Ken Peterson
      TeamMate Analytics产品经理 – 威科集团

      Ken 在系统开发及实施方面拥有超过25年的经验,曾为《财富》全球500强企业及多家软件开发公司进行与数据相关的工作。从2002年起,Ken专注在公司治理、风险管理及合规审查的范畴内为多个不同行业的客户提供软件项目实施服务,帮助客户应对各种范畴的合规需求,例如审计及SOX (萨班斯-奥克斯法案)。

      从2009年至今,Ken一直在威科集团服务,现职 TeamMate Analytics 总监及产品经理,为审计人员的数据分析需求提供支援。在这个工作岗位,Ken经常与来自多方的审计人员及业内组织来往,彼此分享业内挑战、需求、成功案例的意见。Ken获得了PMP (项目管理专业人士资格) 认证,拥有戴顿大学 (University of Dayton) 所颁发的 MBA 学位,以及俄亥俄州立大学 (The Ohio State University) 资讯系统部颁发的BSBA (工商管理学理学士) 学位。