• 搭建数据分析系统的常见错误,具体意义

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        随着科技的不断发展,我们的工作方式也得到了一定的转变。现在不少的企业都在搭建自己的数据分析系统,能够极大的促进企业办公效率。今天小编就详细介绍下“搭建数据分析系统的常见错误,具体意义”。
        一、搭建数据分析系统的常见错误
        1、罗列指标,没有重点
        很多文章一讲数据分析体系,就铺陈了大量指标。先看哪个,后看哪个,根本没说明。光把几百个指标理解一遍都要半天,业务啥也不用干了,每天就在这瞅数好了。
        2、陷入细节,没有目标
        很多同学习惯性列了指标,就开始按时间、渠道、区域、用户等级拆分,拆来拆去,标出一堆涨了跌了。问题是没个具体标准。每天纠结:1%的变化到底是不是问题?百分之几是问题?
        3、不分职责,贪大求全
        很多文章一列标题就是《电商指标体系》《运营指标体系》甚至是《互联网指标体系》,可实际上像BATT,一个公司十几个BU几十条业务线,都看一套指标?单纯运营就分:用户、产品、数据、新媒体、社群、活动、商品、渠道……几十种运营,也看一套指标?这些大而全的总结,总是看似有理,实际不好用。
        最终导致的恶果,就是:自嗨型数据报表。看似罗列几百指标,拆分数十维度,每天更新累的夯吃夯吃,可以看报表打开率:不到10%。运营、产品、销售们遇到问题,还是提临时取数单,每天光跑临时取数就跑到断手指……
       

       
        二、搭建数据分析系统的意义
        1、技术上
        可以合理修改网站结构及适度分配资源,构建后台服务器群组,比如
        (1)辅助改进网络的拓扑设计,提高性能
        (2)在有高度相关性的节点之间安排快速有效的访问路径
        (3)帮助企业更好地设计网站主页和安排网页内容
        2、业务上
        (1)帮助企业改善市场营销决策,如把广告放在适当的Web页面上。
        (2)优化页面及业务流程设计,提高流量转化率。
        (3)帮助企业更好地根据客户的兴趣来安排内容。
        (4)帮助企业对客户群进行细分,针对不同客户制定个性化的促销策略等。
        当然了,终极目标是改善网站的运营,获取更高投资回报率(ROI)。也就是赚更多的钱。
        以上就是关于“搭建数据分析系统的常见错误,具体意义”详细介绍,如果您还有其他问题,可以随时咨询我们。