• 搭建数据分析系统的常见错误有哪些,什么是数据分析体系?

    • 搭建数据分析系统的常见错误和什么是数据分析体系经常听到"搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系"等等要求。可到底数据分析体系是什么?那么接下来我们一起来看看搭建数据分析系统的常见错误和什么是数据分析体系。
      一、搭建数据分析系统的常见错误
      1、罗列指标,没有重点
      很多文章一讲数据分析体系,就铺陈了大量指标。先看哪个,后看哪个,根本没说明。光把几百个指标理解一遍都要半天,业务啥也不用干了,每天就在这瞅数好了。
      2、陷入细节,没有目标
      很多同学习惯性列了指标,就开始按时间、渠道、区域、用户等级拆分,拆来拆去,标出一堆涨了跌了。问题是没个具体标准。每天纠结:1%的变化到底是不是问题?百分之几是问题?
      3、不分职责,贪大求全
      很多文章一列标题就是《电商指标体系》《运营指标体系》甚至是《互联网指标体系》,可实际上像BATT,一个公司十几个BU几十条业务线,都看一套指标?单纯运营就分:用户、产品、数据、新媒体、社群、活动、商品、渠道……几十种运营,也看一套指标?这些大而全的总结,总是看似有理,实际不好用。
       

       
      二、什么是数据分析体系
      如字面意思,数据分析体系包含两点:
      1、数据分析:意味着不能光罗列数据,而是要对数据做解读,解释数据背后的业务含义,找到对业务有用的点。
      2、体系:意味着不能毫无逻辑的铺陈数据,而是有节奏、有主次、有顺序的展现数据。这样才能更有效率的支持业务,而不是埋没在无穷无尽的码sql里,也能更好地积累分析经验。
      把数据报表、专题报表串起来,有层次展现,应用到业务中的,才是真数据分析体系。
      以上就是"搭建数据分析系统的常见错误和什么是数据分析体系"的详细内容,如果你还有什么问题的话可以咨询我们。